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福州新闻网
2019年08月25日 04:26

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贝叶斯优化与传统的无模型方法不同,使用计算成本较低的代理函数(surrogatefunction)来近似原始目标函数。在贝叶斯优化中,代理函数生成超参数组合的概率均值和方差。然后,效用函数(acquisitionfunction)将评估超参数组合的预期损失或改进。这样的概率解释方法使贝叶斯优化能够使用少得多的开销找到目标函数的较优解。人工智能是工业4.0的核心,是未来的战略制高点,希望能探索人类智慧中的奥秘,实现更深层次的智能,为国家贡献自己的智慧和力量。

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